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AI 摘要:文章由付鹏分享，核心探讨了人口这一大周期变量如何深远影响中国的房地产、政府财政、基建投资以及公众的投资偏好。自2015年起，中国人口出生率急剧下降，这一转折已经开始重塑经济底层逻辑。文章指出，人口结构的变化导致消费市场由年轻人的新消费需求主导，而“银发经济”尚未真正爆发。在房地产领域，随着人口波峰的推移，房屋的投资和投机属性逐渐消退，回归“居住”本质，未来老旧破小房产的维护成本将剧增。此外，主力劳动和纳税人群比例的下降将导致基建投资见顶，城市发展将更加向核心区域和医疗资源集中的大城市集群靠拢。投资者应顺应这些人口和财富结构的变化，调整风险偏好和资产配置。

AI 摘要:文章由Cursor联合创始人Michael Truell撰写，回顾了AI辅助软件开发的三个演进阶段。第一阶段以Tab自动补全为代表，改变了逐键输入的编码方式。第二阶段是开发者通过同步问答循环指导Agent。当前正在进入的第三阶段，Agent能够在较少人类干预下、在更长时间尺度上独立处理复杂任务。Cursor的定位也从单纯编写代码转变为帮助开发者构建软件创造工厂。目前，Cursor内部超过35%的PR由在云端独立运行的Agent生成。开发者角色正转变为定义问题、设定标准和审查结果，而不是手写每一行代码。

AI 摘要:本文由 Miles Deutscher 撰写，旨在解决许多人盲目安装 OpenClaw 后却发现没有实际用处的问题。作者提出了在全面投入 OpenClaw 前必须完成的三个阶段：第一阶段是理念转变与时间审计，要求用户学会将 AI 作为战略和思考伙伴，并记录一周的详细时间花费；第二阶段是使用其他自动化工具（如 Manus、n8n 等）测试这些流程，找出真正可自动化的工作；第三阶段是在低成本的本地设备或 VPS 上沙盒化安装 OpenClaw，尝试将其与之前测试成功的自动化流程整合。通过这一系列测试，用户可以理性判断 OpenClaw 是否真正值得他们进行更高级的硬件投资，从而避免盲目跟风和资源浪费。

AI 摘要:本文是一个思想实验性质的宏观备忘录，设想了如果 AI 继续按预期发展，到 2028 年可能会引发的“全球智能危机”。文章推演了一个没有自然刹车的负反馈循环：AI 变得更好更便宜，公司裁掉白领员工并把节省的钱投入 AI；失业的白领减少消费，导致依赖消费的经济体系受损。软件和私人信贷市场首先违约，随后蔓延到房地产抵押贷款和政府税收系统，最终导致为“稀缺人类智能”量身定制的整个经济体系面临崩溃和重定价的风险。这是一个发人深省的情景推演，旨在提醒社会和投资者提前做好准备。

AI 摘要:Cloudflare 工程师利用 AI 技术在短短一周内重写了流行的前端框架 Next.js，新框架名为 vinext。vinext 基于 Vite 构建，可作为 Next.js 的直接替代品，并能一键部署到 Cloudflare Workers。早期基准测试表明，vinext 构建生产应用的速度最高可提升4倍，客户端打包体积缩小高达57%。这一壮举仅花费约1100美元的代币，证明了现代 AI 模型在处理复杂代码库架构和加速软件开发方面的强大潜力。

AI 摘要:这是一份关于 AI 普及引发结构性经济危机的深度情景设想。文章通过 2028 年的视角，描述了白领裁员如何引发消费下降、SaaS 模式崩溃、支付系统重构以及房贷市场违约的连锁反应。核心结论是，当人类智能从稀缺走向充裕，现有的经济和税收体系必须进行根本性重构，以应对‘智能替代螺旋’带来的挑战。

AI 摘要:这是一份详尽的 OpenClaw 中文教程，涵盖从新手到中级的完整学习路径。OpenClaw 是一个开源 AI Agent 项目，能够真正执行任务而非仅仅对话。教程包含 15 个实践任务，从环境准备、安装配置、Skills 使用，到 Google Workspace 集成、定时任务、浏览器控制等高级功能。还提供了多 Agent 管理、Docker 沙盒安全实践、自定义 Skill 开发等中级内容，以及详细的常见问题解答和丰富的学习资源链接。适合想要深入了解和使用 OpenClaw 的开发者。

AI 摘要:作者在 OpenClaw 上运行了 7 个不同职能的 Agent（总管、开发、内容、增长、法务、财务、教学），但遇到了严重的记忆问题：每个 Agent 都需要重复介绍上下文，互相之间无法共享信息，导致 token 消耗巨大。字节跳动开源的 OpenViking 项目通过将 Agent 记忆当作文件系统管理，采用三层结构（L0 索引、L1 摘要、L2 全文）和保质期机制（P0 永久、P1 归档、P2 清理），实现按需读取记忆，将日常对话的 token 消耗降低 10 倍。这种方法类似人类记忆机制：重要的事记得牢，琐碎的事会淡忘但可以翻笔记找回。