Miles Deutscher：在投资 OpenClaw 之前，你必须做的 3 件事
AI 核心摘要
本文由 Miles Deutscher 撰写，旨在解决许多人盲目安装 OpenClaw 后却发现没有实际用处的问题。作者提出了在全面投入 OpenClaw 前必须完成的三个阶段：第一阶段是理念转变与时间审计，要求用户学会将 AI 作为战略和思考伙伴，并记录一周的详细时间花费；第二阶段是使用其他自动化工具（如 Manus、n8n 等）测试这些流程，找出真正可自动化的工作；第三阶段是在低成本的本地设备或 VPS 上沙盒化安装 OpenClaw，尝试将其与之前测试成功的自动化流程整合。通过这一系列测试，用户可以理性判断 OpenClaw 是否真正值得他们进行更高级的硬件投资，从而避免盲目跟风和资源浪费。
OpenClaw 最大的问题是，大多数人设置好它之后很快意识到自己并没有真正的使用场景——这给他们留下了破碎的工作流，浪费了时间和金钱。
大多数创作者没有告诉你的是：买一台 Mac Mini（或 Studio）并不能修复你尚未理清的工作流。
在你在一个正规的 OpenClaw 设置上花一分钱之前，有三个关键步骤你必须先完成。
如何真正从 OpenClaw 中获得最大价值：
第一阶段：构思、思考与时间审计
第二阶段：OpenClaw 前期测试
第三阶段：OpenClaw 实验 101
在你接触任何代理式 AI 工具之前，先掌握这个。
你需要学习如何真正以创造性和战略性的方式正确使用 AI。
大多数人把 AI 当作搜索引擎来用。他们向它提问，然后全盘接受它的答案。
这绝不是你从 AI 中获取价值的方式，更不是使用像 OpenClaw 这样工具的方法。
在你考虑自动化工作流之前，你需要掌握如何将 AI 作为思考伙伴——一个可以和你争论、对你的想法进行压力测试以及共同头脑风暴的对象。
有几种有效且简单的方法可以做到这一点。
- 直接提示（最简单的方法）
与其自己琢磨怎么做，不如直接“偷走”我的大师级提示词来开始。
这个提示词会对任何想法进行压力测试，并让 AI 残酷地审视你的思维过程。
想法策略师提示词
- 导师项目与指令优化（非常重要）
AI 被设计成会顺从你。
大语言模型（LLMs）有系统提示词，使它们对用户友好并让用户保持粘性。
为了绕过这一点，你可以这样做：
a) 在任何 AI 平台上开始一个新项目，并将这段文本上传到项目上下文中：
“你是我无情的导师。我将利用这个项目与你进行头脑风暴、制定战略和构思。要直接、诚实，并对我所有的想法进行残酷的压力测试。”
b) 进入你的 AI 设置，并将这段话添加到个性化指令中：
“冷酷、直接且诚实。残酷地对我带给你的每一个想法进行压力测试。不要奉承我——挑战我。”
虽然你无法完全绕过系统提示词，但你可以用这样的指令来微调 AI 的输出。
我希望你在接下来的一周里，在这个“导师项目”中与 AI 沟通，并测试上面的提示词。
学会头脑风暴，学会制定战略，学会与 AI 协作沟通。
你很快就会明白为什么这一步非常重要，以及它如何与 OpenClaw 联系起来。
时间审计
现在，到了重要的部分。
下一步：记录你整整一周内每一分钟的时间花费。
你每天究竟在做什么，手动流程，典型的工作日——字面意义上的所有事情。
我推荐这样执行：
创建另一个新的 AI 项目，你只需要将你正在做的一切发送给聊天窗口。
例如，“现在是周一 9:15，我正在浏览我的邮件。”
“现在是 9:22，我正在编写 SOP（标准作业程序）。”
一旦完整的一周结束，导出一个完整的 PDF/电子表格版本并下载。
这一切都会串联起来的——相信我。
一旦你完成了第一阶段，你就准备好开始测试代理工具了。
拿着你的“时间审计” PDF，把它交给我们在前面创建的“导师项目”。
开始一个新的聊天提示：
“我打算开始使用 OpenClaw。然而，我想在投资正规的 OpenClaw 设备之前，确保我能最大化我的代理工作流。作为我的导师，我希望你拿着这份时间审计，分析我过去一周的工作。确切地告诉我哪些流程我可以开始自动化，以及我现在可以开始测试哪些（除了 OpenClaw 之外的）AI 工具。”
导师可能会推荐这些 AI 工具：Manus、n8n、Zapier、Lindy 和 CrewAI。
在接下来的一周里，每天抽出 60 分钟来测试这些基础的自动化工具。
自动化邮件抓取、SOP 生成、网络研究等等。
这个阶段的目标很简单：找出哪些流程对你的具体情况来说是切实可行、可以自动化的。
有些自动化会中断，有些流程不可行，而有些会成功。
记录下什么是有效的（使用一个简单的 Notion 数据库来存储这些数据即可）。
你现在知道了哪些流程可以自动化，哪些不行——你已经领先于 99% 安装过 OpenClaw 的人了。
最后，你准备好真正开始测试 OpenClaw 了（不过有个条件）。
我现在希望你做的是在本地安装 OpenClaw，最好是在一台低风险的备用设备上。
你有两个选项：
-
低成本 VPS 设置（如 Hostinger）
-
本地设置（旧的/低风险设备）
先不要搞疯狂的 $1000+ Mac 设置，也不要接入敏感数据——只需一个简单的本地设置。
这现在就是你新的测试沙盒。
如果你需要帮助在本地安装 OpenClaw，请阅读这篇（第三部分将引导你完成本地设置）：
Miles Deutscher @milesdeutscher
在你新的测试环境中，尝试将第二阶段中运行成功的任何自动化工作流转移到 OpenClaw。
例如，如果你用 Manus 进行 Gmail 管理，问问 OpenClaw 它能如何接管这个流程，并头脑风暴如何有效地在 OpenClaw 内集中管理这个自动化。
（这就是为什么第一阶段如此重要；如果你跳过了它，你现在就无法正确地与 OpenClaw 进行头脑风暴/制定战略）。
在实验了几天后，你需要得出一个结论：OpenClaw 对你个人来说是否值得。
如果你基础的 OpenClaw 工作流已经增加了真正的价值，那么升级到 Mac Mini 和更高级的设置可能是一项值得的投资。
如果它有帮助但没有改变生活，那就把 OpenClaw 留在你的本地设备沙盒里。把它当作一个迷你助手来用。
如果它根本没帮助，那就回到你在第二阶段使用的那些 AI 工具去。
在我看来，这是开始使用 OpenClaw 而不至于过度投入的正确方式。
即使你得出结论说 OpenClaw 不适合你，希望这个过程至少向你展示了一些替代的 AI 工具，或者至少，教会了你如何正确地与 AI 沟通/头脑风暴（这是一项非常有价值的技能）。
如果你觉得这个系统有帮助，请务必关注我。
- 我很快会带来一些非常令人兴奋的 OpenClaw 工作流！
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