杀死你的不是 AI

摘要

作者探讨了当代人对 AI 的焦虑，认为这种焦虑并非来自 AI 本身，而是源于社会现代化带来的系统性"液化"——事物被不断细化、碎片化。AI 加速了这一过程，将智力劳动肢解为即时指令，消除了原本的"摩擦"和喘息空间。真正的问题不在于技术本身，而在于人类被迫在高速节奏中与硅基生物对齐时钟。作者建议：保持对工作的控制感，提出好问题，确保自己真正参与其中，而非被多巴胺洪流冲走。

原文链接

https://roriri.one/2026/03/07/ai-is-not-killing-you

关键观点

• AI 焦虑的本质是社会"液化"：事物被不断细化、碎片化
• AI 将工作产出肢解为单次对话指令，消除了思考的"摩擦"空间
• 真正的伤害来自高速节奏，而非技术本身
• 人类不应与硅基生物对齐时钟，要尊重物种差异
• AI 带来的是一种新型成瘾，类似赌博但具备正当性
• 解决之道：保持控制感，提出好问题，确保自己真正参与

个人笔记

1. 提出好问题是关键

好问题的标准：

• 必须是你自己从脑子里拽出来的，不是 LLM 外部施加的

• 解决问题的方向必须是你自己设计的，不是 LLM 免费送你的

• 问题要明确，要经过你自己的分析

作者的实践技巧：

"My mind is a mess, ask me questions, help me to pull out everything from my head, until both of us know what I want, then draft a requirement document."

就像撕透明胶时抠不到头，让 LLM 帮你找到那个头。关键是你有"找个头"的想法，这意味着你对话题感兴趣，自然会往下深挖。

2. 创造"呼吸的空间"

什么是呼吸的空间？

• 不是在激流中强行停下来喘息求生

• 而是你真正关心一个问题、一头扎进去深挖时，自然浮现的节奏

• 就像听喜欢的歌，你会反复听，注意之前忽略的细节，这个过程拉长了时间感

为什么需要呼吸？

• AI 把一切变成丝滑的流体，但"自我"需要在阻力中才能留下痕迹

• 这个阻力来自你内部——对问题的执着、想弄明白的冲动

• 带着这种冲动和 AI 互动，你就不是随波逐流，而是在创造属于自己的空间

3. 深度参与，而非表面完成

参与的本质：

• 吸气（输入信息）→ 呼气（消化思考）

• 每次呼吸都在加深对问题的理解，也在加深对自己的觉察

• 在这个过程中看到自己：边界在哪、执着在哪、哪里偷懒、哪里兴奋

避免的陷阱：

• 不要追求虚假的完成感（"事情总算做完了"）

• 不要被 AI 持续输出带来的多巴胺洪流冲走

• 多巴胺应该来自"你关心的问题被解决"，而非过程本身

4. 保持控制感和责任感

核心原则：

• Be accountable - 对自己的工作负责

• 确保自己学到了 AI 每一步都在做什么

• 你关心的问题必须进到你自己的脑袋里，才会有意义

• 那些没进入脑子的东西最后都会如蝴蝶般飞走，不留痕迹

5. 在洪流中生成"自我"

作者的终极观点：

• "自我"不是需要被拯救的东西

• "自我"是通过在洪流中不断"呼吸"而生成和沉淀下来的

• 不要让"自我"在洪流中溶解

• 通过深度参与，慢慢勾勒出真实的"自我"轮廓

总结一句话： 不要对抗 AI，也不要被 AI 裹挟，而是带着自己的问题和执着去使用它，在深度参与中创造呼吸的空间，让"自我"在这个过程中沉淀下来。